谁最懂场景，谁赢得未来。
9 月 25 日，北京，深秋的气息逐渐浓烈，即便太阳高悬，空气中还是流露出些许凉意，而在中关村国际创新中心，一墙之隔的里面，却是喧哗而热闹。
人形机器人前一刻还在台上与碳基生物酷酷斗舞，下一秒便转头向观众说「hi」；数字人歌手与人类歌手隔着屏幕互动，吟唱着同一首歌；可爱的玩偶不再沉默，变身「话痨」与大家聊起了天；让打工人挠破了脑袋想创意的营销海报，现在直接「秒级」生成；不管是人还是动物，甚至一个动漫角色，只需要上传一张图就直接拥有一个数字分身……
这是「2025 京东全球科技探索者大会 (JDD 大会)」的现场，也是京东大模型品牌升级后的首次 JDD，而这些都是京东 AI 应用最为沉浸、直观的展示。
满屏满眼的科技感、未来感，似乎都在诉说着一个事实：京东「JoyAI」大模型已经走向产业深度应用，进入人们生活的细枝末节，且「无处不在」……
而根据会上京东发布的 AI 全景图来看，以及围绕升级后的大模型品牌 JoyAI，正式发布的三大全新 AI 产品、四大场景深度 AI 应用，以及多个技术平台的「秀肌肉」式操作，更是印证这一事实：在落地应用成为大模型主流叙事的当下，在其他玩家还在进行场景与路径的摸索中，AI 已在京东供应链全链路、全场景应用中「结出了果」。
京东 AI，已然进入「深度应用」。
三大产品重磅发布，面向个人用户把 AI「做实」
今年，京东 AI 的大动作之一，就是在围绕内部大模型的进化成果整体梳理后，将大模型品牌全新升级为「JoyAI」，跟千行百业一起「Enjoy AI」。
大会上，京东发布全新 JoyAI 大模型，实现从 3B 到 750B 全尺寸覆盖，并推出数字人大模型 JoyAI LiveHuman 与语音大模型 JoyAI LiveTTS。JoyAI 语言大模型提出了三大算法创新，产业知识注入及高智力密度思维链数据合成，提升数据的智力密度；基于渐进式自我博弈的混合思考算法，提升模型的思考深度；基于同态变分推断的强化学习推理算法，提升模型的推理速度。
推理层面，JoyAI 大模型采用稀疏 MOE 训推一体架构，自研 Q-EPLB 加速机制通过混合精度量化与通信优化，使推理速度与传统方法相比提升了 1.8 倍，单卡吞吐量达 3000 tokens / 秒，在保障精度的同时显著降低部署成本。
数据显示，JoyAI 大模型在权威综合评测榜单 Rbench0924 上，结果为 76.3，推理能力国内第一，全球第二。在 LiveBench 上，深度思考结果为 75.7，超越了 DeepSeek-R1。在反映深度思考能力的 AIME、GPQA 等数学、生物、物理，以及化学等科学研究数据集上，也处于业内第一梯队。
此次，依托 JoyAI 大模型能力，京东发布了三大重磅 AI 产品，京犀 App、他她它」、JoyInside2.0，更为直观地向外展示京东 AI 的实力。
京犀 App—— 下一代购物和生活服务的超级入口
作为一款 AI 原生应用产品，京犀 App 定位为下一代购物和生活服务的超级入口，不仅能够与用户对答如流，还懂得用户需求，深度理解商品，为用户选出最合适的物品，且结算下单过程更为智能、顺畅。不管是购物，还是点餐、买机票、订酒店等，用语音「一句话」即可实现。
京东做大模型多年，但在个人用户层面缺乏一个直观感受入口，而定位为下一代购物和生活服务的超级入口的京犀 App，既可视为京东大模型能力的一次「外显」，也「藏着」京东想要定义 AI 时代「超级入口」的野心。
从传统互联网时代开始的「入口」之争，如今底层逻辑早已升级，谁能为用户提供一站式的精准服务，谁才有可能成为「超级入口」。京犀 App 在 JoyAI 大模型能力基础上，深度耦合了京东多年形成的电商生态，聚焦购物和生活服务深耕，或将成为京东布局「超级入口」的差异化优势。
据负责人透露，目前京犀 App 已开启「疯狂」内测阶段，预计 10 月份上线。
「他她它」— 万能数字人助手
「他她它」是京东首款数字人助手产品，以数字人智能体「万能博士」为核心载体，既能满足用户的各种工具类服务需求，又能提供更多更为人性化的新玩法，是一款综合性的 AI 产品。
「万能博士」几乎能回答用户任何问题，可以与用户像老朋友一样聊天气、聊新闻，也可以进行医疗问诊、点外卖等；「他她它」还支持用户自己创建智能体，搭建「AI 朋友圈」，交朋友；另外，用户还可以把「他她它」装进智能设备中，如机器狗、AI 玩具等，给这些硬件设备赋予「灵魂」。
会前，相关负责人在接受机器之心采访时聊到，相较于市场上豆包、DeepSeek 等产品，「万能博士」的差异性关键点在于它是一个基于视频实时互动的产品，交互方式更友好，而前者更偏文本型对话。
会上，京东集团 SEC 副主席、京东集团 CEO 许冉直接现场带着观众体验了「万能博士」的点外卖功能。从「万能博士，帮我给会场的朋友点杯咖啡吧」，下达点餐指令，到短暂思考后给出推荐平台和咖啡款式，再到确认口味、数量、备注外卖放置点，最后完成支付，整个过程极为「丝滑」。
附身智能 JoyInside 2.0
今年的 WAIC 期间，京东发布一个全新的品牌 ——JoyInside 附身智能，可以将角色大模型驱动的对话智能体植入智能硬件载体，比如机器人、机器狗、AI 玩具、智能眼镜等，赋予它们「灵魂」和「智慧」，通过与用户进行更好的拟人化对话，以言行协同提供更好的产品体验，从而提升产品竞争力和用户粘性。
此次，该品牌迎来了全新升级，京东正式发布 JoyInside 2.0。
数据显示，接入 Joyinside 的智能硬件，用户会更加主动发起对话，对话次数平均提升超 120%。目前，JoyInside 2.0 已陆续接入超过 30 家头部品牌的硬件产品，并和众擎、宇树等超 10 家领先的机器人品牌合作，并上线京东售卖。
就连凯叔讲故事全新推出的AI硬件产品「AI鸡飞飞」，也即将搭载 JoyInside2.0，给孩子提供基于深度故事内容的交互体验，创造优质的内容和体验，让孩子成为成长的主角。
可以说，JoyInside 一方面是京东大模型能力在落地实体硬件上的具体展现，另一方面也可看作是京东布局具身智能智能领域的关键一步。
当下具身智能作为承载大模型技术的最佳终端载体，热度居高不下，大厂纷纷布局。目前看，京东并没有做硬件，而是通过向机器人、AI 玩具等合作伙伴提供「大脑」进行技术赋能，让自身模型能力以更丰富形态触达用户，布局未来入口。此外，通过流量倾斜，吸引合作伙伴产品上线京东售卖，让用户形成「买机器人上京东」心智。
不仅如此，京东还已投资多家具身智能企业。整体看来，京东正通过「自研 + 投资 + 生态共建」的布局来深度切入具身智能领域。
从零售、物流，到工业、健康，京东 AI 重构供应链
此次，京东还集中展示了全新升级后的 JoyAI 大模型，是如何深入零售、物流、工业、健康等诸多业务场景，并成为切实「提升效率、传递信任」的生产力工具的。
零售场景，此次京东首次对外公布电商创新 AI 架构体系 Oxygen，依托包括 JoyAI 在内的通用大模型层技术能力，打造了丰富的系统能力和多元化智能体。这是京东最为核心的场景之一，自然也是 AI 落地最为广泛、深入的场景之一。
消费者侧，京东新推出智能搜索推荐功能「爱购」，采用语义可控生成式推荐模型 OxygenRec 和电商多模态理解大模型 OxygenVLM 作为快慢思考结合的核心支撑技术，通过自然语言交互精准理解用户需求，实现对传统购物方式颠覆性的效率突破，为用户提供真正的个性化购物体验。
显然，京东正在基于 AI 对购物过程进行重构，探索未来电商新形态可能性。据了解，「爱购」新功能将于 10 月在京东 App16.0 版本中发布。
商家侧，Oxygen 也已深度介入内容生成、营销投放、供应链管理、客服服务等关键商家端采销环节。以京点点 (Oxygen Vision)为例，它作为零售行业首个面向运营人员的设计智能体，通过行业领先的商品一致性保持、精细设计元素可控，以及由AB实验数据驱动的目主迭代能力，帮助零售商家将素材精细化迭代效率提升千倍以上。数据显示，基于 Oxygen 的 50+AI 应用，已服务 300 多万商家，每周提供超 3000 万次经营决策。
物流场景，全新升级的物流超脑大模型 2.0 全面走向多模态，意味着物流的「超脑」正在从辅助决策来到具身执行，实现智能设备的自主决策。通过多智能设备协作，物流供应链作业效率成倍提升。全场景监控方面，员工操作标准化水平提升 15%；人车货场资源调度方面，一线效率提升近 20%；在人机协同场景，实现自主学习灵活调整执行策略，效率提升超 20%。
此外，基于超脑大模型，京东还孵化出了智狼、天狼、地狼等自研「狼族」产品，覆盖仓库存储、搬运、分拣、运输及零售终端等物流供应链全场景。
数据显示，目前「狼族」智能设备已覆盖全球四大洲，规模化部署应用仓库突破 500 个。
工业场景，京东打造出行业首个工业供应链大模型 JoyIndustrial，基于 5710 万工业品 SKU，以及 40 多个细分行业的数据积累，覆盖工业供应链全场景，可提供 6 大类、40 多个智能体应用，以「数据 + 智能」 驱动工业供应链效率革命，为各行业降本增效提供核心引擎，助力超 1 万家重点工业企业、数百万中小企业实现供应链数智化升级。
健康场景，面向复杂专病诊疗，京东推出「京医千询 2.0」，这是行业首个能看懂医学报告、听懂病情描述的医疗大模型，也是首个突破可信推理的医疗大模型。它能够严格模拟医生临床诊疗思维路径，深度融合医学知识体系与真实诊疗逻辑，模型可在推理过程中主动引入并对齐外部的循证医学证据，确保推理符合医学共识。
「可信」，这也正是京东提出在效率提升之外，AI 重构供应链的另一个落脚点 ——AI 传递信任。
提升效率方面已不必多说，而信任这一块，结合在产业场景的多年深耕，京东认为，「可信」源于「专业」，只有做到对行业、对场景有足够认知，对用户需求、偏好足够了解，才能提供精准的推荐与服务，确保 AI 可信可靠。
这体现在健康场景，是提供具有专业度的药品或诊疗建议，在电商零售等场景，是为用户推荐最符合用户真实需求的商品，从流量零售转变到信任零售。
最核心的诉求就是，京东不仅想让用户感受到 AI 已经深入到生活的细枝末节，还希望用户感知到 AI 的可信。
谁最懂场景，谁就掌握了领先权
为什么是京东先「跑」出了「深度应用」？
答案很明显，京东有着完善的供应链和广阔的产业场景优势，不同于大多数玩家先卷技术再卷应用的演进路线，京东大模型本身就是「生」于产业、「长」于产业。
早期，通过拼算法、囤算力、堆数据来获得模型性能曲线陡峭攀升的「暴力美学」受到各路玩家追捧，大模型主流发展路线无非两种：「做大」，尽全力卷基础大模型；「做小」，专门聚焦某一垂类大模型。
但京东走出「第三种」路径：既做「大」也做「小」，力求通过 70% 通用数据和 30% 供应链原生数据，面向行业有实际需求的场景落地。可以说，京东从做大模型第一天起，就在围绕场景需求寻求落地方案。
因此当大模型技术演进失去「性感叙事」，其他玩家开始摸索模型落地时，京东 AI 已然进入「深度应用」成果检验阶段。
而结合京东 AI 实践成果，给整个行业的重要启示就是，新一轮大模型竞争中，谁最懂场景，谁就掌握了领先权。
未来 AI 不再由单一技术指标定义，而是由「行业场景」主导，因为 AI 落地的核心命题在于解决真实场景痛点，并非「为了 AI 而 AI」，这不是一蹴而就的事情。因此，只有那些真正深入行业场景的玩家，才能更好进行 AI 落地应用。
正如许冉提及的，经过这两年在 AI 上的实践探索，京东认为AI 的价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度的平方。而产业厚度，涵盖了零售、物流、健康、工业等十多个领域的真实场景与数据。
无疑，京东已经「跑」出 AI 深度应用新范式。更重要的是，在 AI 已经全面渗透内部业务后，京东在试着将 AI 技术积累与能力向外释放。
大会上，京东全面升级三个深度应用平台，包括京东数字人平台 4.0，实现数字人从替身执行到面向个性创造，让数字人转变为具备个性与创造力的品牌资产，以在营销代言、文旅宣传等更为复杂的创意场景中发挥出更大的价值；智能体平台 JoyAgent3.0，基于 JoyCode 自编码能力、多模态 RAG 能力，以及 DataAgent 能力，融合企业内部的工作流、结构化和半结构化的知识库以及企业数据库，已经成为企业的「智能决策中枢」，且全面开放、持续深度开源；代码平台 joycode2.0，全面融合智能体，持续推动下一代开发范式……
另外，还有一个更潮、更有意思的玩法就是，恩雅吉他（Enya Music）和京东一起创造出一个符合其年轻、赛博、富有创造力品牌调性的数字人代言人 Aura。从视频来看，Aura 不仅可以生成准确自然的手部弹吉他细节，还可以在科幻空间飞天遁地，放开品牌诠释的视觉想象。作为品牌完全拥有的商业化 IP，Aura 可以被深度、长久、且无限制地运用于各种宣传物料和互动场景中。
而基于京东乐器品类和恩雅吉他的深入合作，在火星赛博联名款吉他的首发中，当日成交额突破 100 万元，带动品牌整体交易提升了 65%。数字人 Aura 还和恩雅品牌全球代言人华晨宇同框出现，引发热议。
其实，不止是这些，包括新发布的三大 AI 产品，以及四大场景中的应用成果展示等，一切都是京东在将经过内部场景验证的能力，转化为外部商业解决方案，以形成生态扩张动能，从而促进整个产业加速走向更为智能化的未来。
京东始终坚信，技术再炫酷，要能真实落地才是关键，只有让大模型在整个产业里「跑」起来，才是最有价值的事情。「京东不片面追求运动式的 AI，追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的 AI」。
在此次大会上，京东也宣布，未来三年将持续投入，带动形成万亿规模人工智能生态……