黄仁勋提到的公司都是英伟达GPU芯片的大客户，当然，作为一个深谙世故的人，他可能遗漏一家重要的公司——杨植麟创办的月之暗面，但很快，他就找补回来了。
7月17日，黄仁勋与阿里云创始人王坚对谈，两个人提到了DeepSeek以及阿里的千问，黄仁勋特意强调了一句“还有月之暗面的Kimi，他们非常出色”。近期，月之暗面推出了Kimi K2开源模型，号称超越了西方同类模型以及部分DeepSeek模型。
7月17日晚上，黄仁勋游览北京著名的景点——什刹海，为酒吧驻场歌手发红包，与路人合影、签名。
随后的7月18日，他会见了“AI六小虎”之一的大模型初创公司MiniMAX创始人闫俊杰。根据媒体消息，近期，MiniMax将完成近3亿美元新融资，本轮融资后公司估值将超过40亿美元。此外，这家公司正在寻求上市。
串联在这一系列行程中的中心思想是，面对变化，黄仁勋回归第一性原理，向市场客户传递信心以及指引。
据《中国企业家》统计，从7月14日至7月19日，即黄仁勋在北京访问之际，英伟达在资本市场一路看涨，股价从164.07美元涨至172.41美元，市值达到4.21万亿美元，这比日本2024年GDP还要高。
在北京期间，黄仁勋还出售了英伟达22.5万股的公司股票，价值约3800万美元，这是其今年3月制定的出售不超过600万股股票计划的一部分。自该计划开始执行以来，黄仁勋已累计出售120万股股票，总价值约1.9亿美元。
伴随着英伟达的市值狂飙，7月15日，彭博亿万富翁指数显示，黄仁勋的净资产为1430亿美元，在全球富豪中排名第九，超过了巴菲特。
一年三访北京
7月的这次北京之行，是黄仁勋2025年第三次到访北京。
今年1月，黄仁勋先后到访深圳、北京、上海等地，在北京会见了中国开发者与合作伙伴，“我们在中国仍拥有150万名开发者，我们共同为世界上最伟大的市场之一、最伟大的国家之一的现代化建设作出了贡献。”
黄仁勋说，很多人不了解英伟达在中国已经深耕25年了，在北京、上海、深圳拥有近4000名员工。英伟达中国员工流失率是全球最低的，每年仅0.9%。
此外，黄仁勋与人形机器人公司宇树CEO王兴兴、银河通用创始人王鹤等一起用餐。
摄影：闫俊文
此时，黄仁勋春风得意，财报的收入与利润几乎翻倍增长，2025财年第三季度（截至2024年10月27日）的财报，公司该季度的销售收入为351亿美元，同比增长94%，净利润达193亿美元，同比增长109%。
到了4月17日，应中国贸促会邀请，黄仁勋访问了北京。彼时，美国政府颁布禁令，禁止英伟达向中国市场销售H20芯片，在此次访问中，黄仁勋说，美国政府加强芯片出口管制已对英伟达业务产生重大影响，英伟达在第一财季（截至4月27日）计提了45亿美元的库存减值。
H20的禁售，叠加DeepSeek-R1开源模型的冲击，传导到资本市场，4月30日美股盘后，英伟达股价下跌3.9%，市值蒸发1037亿美元。
“作为深耕中国市场三十载的企业，我们与中国市场共同成长、相互成就。我们将继续不遗余力优化符合监管要求的产品体系，坚定不移地服务中国市场。”黄仁勋4月份到访北京时如是说。
H20禁令期间，中国本土GPU技术也取得进展——4月10日，华为宣布实现“CloudMatrix 384超节点”技术突破，在算力规模和推理性能上比肩英伟达NVL72。
此外，中国的GPU初创公司——摩尔线程、壁仞科技等正寻求上市，并借着DeepSeek浪潮，迭代自己的技术产品。
到了7月，黄仁勋带着利好消息重返北京，宣布H20将重新开放销售给中国市场。
面向媒体时，黄仁勋也回应了来自华为的竞争，他说：“任何低估华为、低估中国制造能力的人，都是极其天真无知的。华为是一家非常强大的公司，我以前见过他们开发出的技术。”
最后，黄仁勋说：“我们始终在向所有竞争对手学习，包括华为。但归根结底，他们确实做得非常出色。”
除了H20，英伟达还在开发后续GPU系列，黄仁勋告诉媒体，未来也将推动更多Blackwell架构产品落地中国，这是Hopper架构之后的最新一代GPU架构。
黄仁勋不想放弃规模500亿美元的中国AI市场，其他竞争对手也一样。
在英伟达宣布恢复H20芯片对华出口的消息之后，美国另一家芯片公司超威半导体（AMD）称，他们也计划重启向中国出口其MI308芯片，该芯片是AMD专为中国市场设计的AI加速器。
“我的所有竞争对手都不是在维持现状，而是在不断投资，力争成为全球的领导者，所以，我们必须不断推进，每一天都不能停歇，才能配得上我们所拥有的业务。”黄仁勋告诉媒体。
AI时代的CEO：回归第一性原理
在AI时代，每一个身处大公司的CEO，甚至于职场中的每个人，该如何学习新知识，正在成为一个新课题。
黄仁勋有自己的答案，在7月17日与阿里云创始人王坚对话时，他提到了“第一性原理”，他这样阐述：
事实上，无论你在哪个阶段，无论你是否还在编程、是否仍从事工程工作，有一件事始终不能放弃：那就是从“第一性原理”出发去思考问题。面对一个前所未见的复杂问题，必须一步一步地将其拆解，从最基础的原理出发构建理解。也就是说，要有扎实的基础知识。所以，不能过度依赖“常识”或“经验主义”。
因此，我们必须教会人们如何进行第一性原理的思考。否则，就无法具备真正的批判性思维。而如果没有批判性思维，就无法判断一个答案——无论是别人给出的，还是AI给出的——是否合理、有逻辑。
