在这篇论文中，Lupsasca 提出了一个关于静态、轴对称克尔黑洞扰动的新共形对称性。简单来说，他发现了一种描述黑洞行为的「隐藏」规则。
这一发现的重要推论是，黑洞没有潮汐形变能力，即它们的「勒夫数」为零，这对于引力波天文学等领域具有重要意义。
Lupsasca 本人表示，一旦这些对称性被知晓，要揭示其物理意义相对容易，但「最困难的部分是找到它们精确的数学形式（甚至确定它们是否存在）」。他表示，这个过程花费了他「数天时间的艰苦计算」，其结果的复杂性从论文中的公式就可见一斑。
GPT-5 Pro 发布后，Lupsasca 抱着试一试的心态，将同样的问题抛给了它。结果令他「极度震惊」：GPT-5 Pro 在不到 30 分钟内就重新发现了这一结果。
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Lupsasca 对 GPT-5 Pro 的快速回应产生了怀疑，便询问了 GPT 是否从网上寻求相关答案，但 GPT-5 Pro 在 9 分 16 秒的推理后否认，并再次给出了推理过程。
Lupsasca 补充说，AI 的表现并非完美无瑕。在解决这个完整问题之前，需要先用一个更简单的「平直时空」案例对其进行「预热」。尽管如此，他认为这仍然是一次「令人难以置信的飞跃」。
并且，GPT-5 Pro 的能力不仅限于理论推导。Lupsasca 还发现，它同样能处理观测天体物理学中的难题，生成的答案质量堪比一名优秀的研究生花费数天时间进行研究所得出的结论。
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OpenAI 首席研究员 Mark Chen 在为 Lupsasca 加入 OpenAI for Science 团队表示激动之余，也关注到了 GPT-5 在短时间内重现黑洞物理研究的表现。
他激动地表示，这不亚于 2016 年 AlphaGo 与李世石的对决中，AlphaGo 第 37 步的「神之一手」。
如今，人工智能和自然科学的联系愈发紧密。自然科学，尤其是物理学中的一些概念和理论，对人工智能领域的一些架构设计产生了深刻的影响。「学物理的不准转计算机」不仅是一个梗，更是学科领域融合的最佳体现。
很快，AI 也会在各大学术研究领域有更深的影响力，科研领域的 AlphaGo 时刻正越来越近。
想要建造最大黑洞望远镜的科学家
Alex Lupsasca 是一位著名理论物理学家，研究方向包括黑洞、经典与量子引力以及相对论天体物理，自 2022 年起担任范德堡大学物理与数学系的助理教授。在此之前曾在哈佛大学和普林斯顿大学任职。
他与 Michael Johnson 共同获得了突破奖基金会颁发的 2024 年「物理学新视野奖」，并因我在黑洞成像方面的工作，获国际广义相对论与引力学会颁发的 2024 年 IUPAP 广义相对论与引力量子基金会青年科学家奖。
目前，Alex Lupsasca 是「黑洞探测者（Black Hole Explorer，BHEX）」项目的首席科学家，该项目计划发射一颗环绕地球轨道的卫星，以获取天文学史上最清晰的图像。BHEX 的目标是直接观测黑洞事件视界尺度的结构，并测量绕黑洞运行的「光子环」，准备申报为下一代 NASA Small Explorers 任务，预计于 2032 年发射。
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https://lupsasca.com/#bio
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