Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
什么AI应用公司和方向是OpenAI看好的？
这不，OpenAI公布了30家Tokens消耗破万亿的“大金主”。
图中，黄色底代表初创公司，紫色底则是已实现规模化的企业，两者在榜单中几乎平分秋色。
榜单按每家公司接入OpenAI API挂名人的姓氏排序，排名不分先后，初创公司多数由联合创始人亲自挂名，而大型企业则由专门的AI部门负责人负责对接。
1、Duolingo：语言学习App，以游戏化课程设计著称。
2、OpenRouter：多模型聚合平台，统一API调用GPT、Claude、Gemini等模型。
3、Indeed：全球最大招聘网站之一，提供求职与招聘服务。
4、Salesforce：企业级CRM与云计算服务提供商。
5、CodeRabbit：AI代码审查与自动化开发平台。
6、iSolutionsAI：为企业提供AI解决方案与自动化服务。
7、Outtake：AI视频与内容生成平台。
8、Tiger Analytics：数据分析与AI咨询公司。
9、amp：企业费用与支出管理平台。
10、Abridge：医疗AI公司，自动转录和总结医患对话。
11、Sider AI：AI代码评审与文档生成工具。
12、Warp.dev：开发者终端软件公司，集成AI命令补全与自动化。
13、Shopify：全球电商平台，为中小企业提供建站和支付解决方案。
14、Notion：生产力工具，集笔记、任务与知识库于一体。
15、WHOOP：可穿戴设备公司，专注健康与运动数据监测。
16、HubSpot / Dashworks：营销自动化与CRM平台，集成AI知识搜索。
17、JetBrains：软件开发工具公司，产品包括IntelliJ IDEA、PyCharm等。
18、Delphi：企业AI助理平台，专注知识问答与自动化决策。
19、Decagon：AI企业服务平台，提供商业数据分析与客户交互工具。
20、Rox：初创公司，开发AI社交与交互产品。
21、T-Mobile：美国大型电信运营商，布局AI客服与网络优化。
22、Zendesk：客服系统与AI客服解决方案提供商。
23、Harvey：AI法律助手，服务律师事务所与企业法务。
24、Read AI：会议分析工具，自动生成会议纪要与洞察。
25、Canva：在线图形设计平台，整合AI图像生成与排版功能。
26、Cognition：AI代码生成公司，打造可编程智能体。
27、Datadog：云监控与数据可视化平台。
28、Perplexity：AI原生搜索引擎，基于LLM生成精准答案。
29、Mercado Libre：拉美最大电商与支付平台。
30、Genspark AI：企业级AI研发公司，提供AI产品与工具平台。
我们先来看看其中四家最耳熟能详的公司。
四家Tokens消耗巨兽
多邻国
多邻国是一款语言学习App，以“游戏闯关”式课程设计著称，让学习过程轻松又上瘾。
虽然其蠢萌的外表看起来和科技关系不大，但这只绿猫头鹰其实是最早大规模接入AI的代表之一。早在2023年，多邻国就携手OpenAI推出了由GPT-4驱动的Duolingo Max。
接入API后，系统不仅能批量生成听力、阅读、语法题，还会根据学习者表现动态调整难度。用户还能与AI进行情景对话，或让AI解释并讲解自己的错题。
如今，Duolingo已是全球最大的语言学习平台——用户超过7亿，月活跃用户超7000万。
凭借「庞大的用户量+能与游戏媲美的用户粘性」，多邻国长期稳居OpenAI企业客户前列。
OpenRouter
OpenRouter是一个多模型聚合平台，由Alex Atallah创立，定位为模型的API路由中心。
有了这个“路由器”，用户只需通过一套统一的API即可调用GPT、Claude、Gemini等顶级模型，无需分别注册与配置，彻底解决了不同模型优势各异、调用分散的痛点。
实际上，OpenRouter正在成为最有潜力垄断API市场的平台。
它构建了一个位于模型层之上的基础设施层，使模型即服务（Model as a Service）实现了标准化与低成本化，从而更容易演化为分发Tokens的“巨型工厂”。
这种模式与创始人Atallah的理念密切相关。
他将Tokens置于Scaling Law的首位，认为相较于模型参数与训练规模，Tokens才是真正的试金石——因为只有被频繁调用、持续产出的产品，才能以使用量反映真实价值。
自2024年，OpenRouter的Tokens消耗量开始飞速攀升，如今再次入围OpenAI的最大API客户，恰恰说明OpenRouter已成顶级模型中转节点。
Canva
Canva是一家在线图形设计平台公司，2013年成立于澳大利亚，由Melanie Perkins、Cliff Obrecht和Cameron Adams共同创办。
它的核心理念是“人人都是设计师”——用户无需掌握Photoshop或Illustrator等专业软件，只需通过简单的拖拽操作，就能轻松完成海报、简历、社交媒体封面等视觉内容。
在集成AI后，Canva更是进一步降低了视觉创作的门槛，让设计真正走向大众化。
然而，像图像、版式、视频等多模态内容，Tokens消耗远超文本问答，并且通常需要多轮交互优化，这也让Canva成了当之无愧的Tokens怪兽。
Perplexity
Perplexity是一款AI原生搜索引擎。
它的底层架构采用多阶段流水线，运行方式类似一个持续召唤LLM子代理的系统。每当用户发出查询，系统会并行处理多个候选网页，对每个网页进行embedding、摘要与评估。
不同于传统搜索只是简单筛选和罗列关键词，Perplexity的每次搜索都包含数十次小规模模型调用。
再加上搜索场景本身深不见底的调用需求——Perplexity的月活跃用户已超过2000万——这使其成为当前全行业Tokens密度最高的应用之一，甚至能与OpenAI自家的ChatGPT一拼高下。
咋这么能吃？
市面上集成AI的应用这么多，怎么偏偏就这些公司能烧这么多Tokens？
核心原因有三点：
第一，调用频率极高
Perplexity、Notion、多邻国等都是高频交互型产品，用户每天都会多次使用，远高于AI客服等低频场景。
第二，任务复杂度高
不同于AI翻译这类一次性交付任务，Canva等应用需要同时处理文本、图像、版式等多维度信息，往往涉及多阶段流水线操作和更长的推理链条，自然消耗更多Tokens。
第三，平台化效应
部分企业本身不直接提供终端服务，但通过平台化的AI接口实现了Tokens的集中分发。
例如OpenRouter、Tiger Analytics、Warp.dev等，它们承担的是AI基础设施角色，将分散的调用需求聚合成一个巨大的流量中心，从而带来指数级的Tokens增长。
One More Thing
实际上，今年年初业内围绕Tokens消耗量就有了新的价值红线——不看融资估值独角兽，看10亿Tokens日均消耗。
现如今，随着OpenAI等模型厂商进一步明确，这条红线的意义显得愈加清晰，
首先，它指向了大模型落地的最新趋势，企业拥抱大模型红利，要朝着这一数字前进；
其次，日均10亿Tokens成为大模型商业化的新门槛，业务是否跑通、需求是否真实存在，都能在这个参考系中找到答案。
最后，日均10亿Tokens消耗也只是大模型落地“入门级水准”，单客户百万亿、千万亿Tokens消耗是更值得期待的星辰大海。
越来越受到关注的是，按照10亿Tokens作为一条新的baseline，把日均消耗10亿Tokens的公司称为“Tokens独角兽”，正在成为新的标准。
相比传统的技能测试，以日均10亿Tokens作为新benchmark，或许能更直观揭示AI落地的需求的真伪，而且相比于融资，也能更真实地反映业务进展。
毕竟当今之世，融资估值虚火，ARR指标变成了融资指向的游戏，唯有Tokens像用电量一样，客观又准确，是吧？
https://x.com/deedydas/status/1975582169126019223?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
https://mp.weixin.qq.com/s/wjX8krPPjlzPyf1r4oSn0A